Factoranalyse vermindert grote reeksen gegevens, zoals enquêtegegevens, om verwante resultaten in termen van een klein aantal onderliggende factoren te verklaren. Het begrijpelijk maken van de resultaten van een factoranalyse voor een publiek, ongeacht statistische kennis, vormt een uitdaging zo groot als de analyse zelf. Volg de onderstaande stappen om een presentatie over een hypothetische enquête voor te bereiden.
Bereid een PowerPoint-presentatie voor van factoranalyseresultaten
Benoem en beschrijf elke onderliggende factor met behulp van een of meer dia's in uw PowerPoint-presentatie om dit te doen. U kunt elke factor een naam geven op basis van het patroon van correlaties dat uit uw analyse naar voren komt. De factoren zijn de niet-gemeten of onderliggende problemen die de antwoorden op uw reeks enquêtevragen helpen verklaren. Patronen van reacties, bijvoorbeeld over opvattingen over politieke en sociale kwesties, kunnen erop duiden dat religieuze waarden de antwoorden mogelijk hebben beïnvloed. Religieuze waarden zouden daarom een onderliggende factor zijn.
Geef een grafische weergave van uw analyseresultaten in één dia van uw PowerPoint-presentatie, met behulp van een diagram dat bekend staat als een gemeenschappelijk factormodel. Het diagram, dat lijkt op een stroomdiagram, maakt gebruik van kaders en ovalen om de variabelen die u hebt gemeten (de enquêtevragen en antwoorden) en de factoren die dergelijke responsen verklaren, te illustreren. Lijnen en pijlen illustreren duidelijk welke factoren van invloed zijn op welke antwoorden.
Leg uw factoranalyseresultaten gedetailleerder uit op een andere dia en laat een tabel zien met de correlaties tussen antwoorden op de enquête en de factoren die hierop van invloed kunnen zijn. Deze tabel is bekend in factoranalyse als een matrix voor het laden van factoren. Factorbelastingen zijn correlatiemetingen. De lay-out van deze tabel toont vaak elke factor als een kolomkop en elke variabele als een rij. Elke enquêtevraag zou bijvoorbeeld een enkele rij vertegenwoordigen. De tabel geeft de correlatiescores weer tussen de antwoorden van de enquête en de factoren die de reacties beïnvloeden en laat uw publiek de kracht van de correlaties zien.
Factoranalyse rapporteren in een geschreven document
Gebruik gegevenstabellen om de resultaten van uw analyse te rapporteren. Een factoranalyserapport zou in een tabel de correlaties moeten weergeven tussen afzonderlijke onderzoeksitems en de factoren die deze verklaren. Markeer de belangrijke bevindingen in de tekstverwijzing bij de tabel met correlaties, ook wel factorbelastingen genoemd.
Geef de onderliggende factoren een naam en identificeer ze, op basis van de correlatiepatronen tussen de geanalyseerde variabelen of enquête-items. Maatregelen die sterk gecorreleerd zijn - positief of negatief - worden waarschijnlijk beïnvloed door dezelfde factoren.
Leg uit wat de belangrijke bevindingen zijn in de resultatensectie van uw rapport.
Breid de technische details van uw analyse uit in de methodieksectie. Door de secties resultaten en technische details gescheiden te houden, kunnen lezers die geen uitgebreide statistische kennis hebben, de belangrijkste bevindingen in uw analyse lezen en begrijpen, terwijl de meer statistisch ingestelde lezers de technische details in een apart gedeelte kunnen bekijken.
