Naarmate het veld van data-analyse populairder wordt in alle kanalen, worden mensen zich steeds meer bewust van het belang van geldige resultaten. Of u nu een vriendelijke peiling op Facebook plaatst of een uitgebreide marktstudie voor uw werkgever uitvoert, u moet in staat zijn om nauwkeurige gegevens te verkrijgen uit de onderzoeksresultaten. Dit betekent het gebruik van een van de vele tools die vandaag beschikbaar zijn.
De verzamelde gegevens begrijpen
Voordat u kunt beslissen welk statistisch hulpmiddel u wilt gebruiken, moet u eerst de gegevens begrijpen die worden verzameld. Enquêtes zijn vaak in de vorm van vragenlijsten, met antwoorden variërend van meerkeuzevragen tot open-ended. Statistici kunnen ook steekproeven gebruiken, waardoor ze een deelverzameling van een grotere populatie kunnen nemen, waarbij ze ervoor kiezen om aan te nemen dat het monster het geheel vertegenwoordigt. Gegevensverzamelaars moeten ook rekening houden met variabelen, omdat resultaten kunnen worden vertekend door deelnemers te kiezen die al bepaalde functies gemeen hebben. Als u bijvoorbeeld een verband wilt leggen tussen bepaalde regio's en de prevalentie van longkanker, zou u factoren als rookgewoonten willen meenemen.
Er zijn ook twee belangrijke soorten statistieken: beschrijvend en inferentieel. Beschrijvende statistiek zoekt naar overeenkomsten tussen alle leden van een populatie, terwijl inferentiële statistieken aannames doen over een populatie op basis van trends die in de gegevens worden gezien. Met inferentiële statistieken begint de enquête vaak met een hypothese. Bijvoorbeeld: "Depressie komt meer voor bij senioren die alleen wonen dan senioren die een huis delen." Die hypothese zou dan worden toegepast op de antwoorden van de verzamelde steekproef en worden gebruikt om te bepalen of die hypothese al dan niet waar is.
Bekendheid met de hulpmiddelen
Zodra alle antwoorden van een enquête zijn verzameld, moeten statistici een manier vinden om het te organiseren op een manier die kan worden bestudeerd. Eenvoudige onderzoeken kunnen worden samengevoegd in een Excel-spreadsheet, waarbij rijen worden ingesteld om elk antwoord weer te geven. Maar basispreadsheets hebben hun beperkingen, waardoor meer geavanceerde statistici zich richten op statistische tools die specifiek zijn voor het verzamelen en analyseren van gegevens.
Vaak kan de software die wordt gebruikt om onderzoeksgegevens te verzamelen, ook worden gebruikt om deze te beheren. Tools zoals SurveyMonkey zullen de resultaten weergeven als percentages en getallen, zodat u ook kunt antwoorden op basis van de typen respondenten. Als een enquête bijvoorbeeld een steekproef van mannen en vrouwen omvat, kunnen de gegevens worden gesegmenteerd op leeftijd, geslacht en geografische locatie, zolang u deze gegevens verzamelt op het moment dat u deelnemers hebt ondervraagd.
Het leren maken en gebruiken van basisenquêtes is eenvoudiger dan ooit dankzij technologie. Geavanceerde gegevensanalyses worden echter vaak verzameld door professionals die gespecialiseerd zijn in statistisch werk en gebruiken intensieve tools zoals MATLAB en SAS Business Intelligence. Deze tools kunnen prijzig zijn en worden gekenmerkt door een ernstige leercurve, die vaak een gespecialiseerde training vereist om ze te kunnen gebruiken.
