Het zes-sigma-kwaliteitssysteem is sterk afhankelijk van statistische procesbesturing, of SCP, en statistische analyse. Controlelimieten zijn statistische procesbeheertools waarmee u kunt bepalen of uw proces stabiel en onder controle is, of neigt naar een grotere variabiliteit die tot defecten in het eindproduct zou kunnen leiden.
Inzicht in controlebeperkingen
Controlelimieten worden opgesplitst in bovenste controlelimieten en lagere controlelimieten. De bovenste controlelimiet of UCL wordt meestal ingesteld op drie standaarddeviaties of sigma, boven het procesgemiddelde, en de onderste controlelimiet, LCL, zou drie sigma onder het gemiddelde worden ingesteld. Aangezien ongeveer 99 procent van de normale procesvariabiliteit plaatsvindt binnen plus of min drie sigma, moet uw proces ongeveer de normale verdeling rond het gemiddelde benaderen en moeten alle gegevenspunten zich binnen de bovenste en onderste controlelimieten bevinden.
Hoe regelbeperkingen te berekenen
Om beheersingslimieten te berekenen, moet u eerst uw procesgemiddelde kennen. Begin met een steekproef van 30 of meer procesobservaties, bijvoorbeeld de hoogte van een soldeerbult op een printplaat, gemeten in duizendsten van een inch. Bereken het gemiddelde door alle waarden toe te voegen en te delen door het aantal waarnemingen. Als uw steekproefomvang 30 is en de som van uw waargenomen waarden 173 is, zou de formule 173/30 = 5,8 zijn.
De standaarddeviatie is het gemakkelijkst te berekenen met de STDEV-functie in een spreadsheetprogramma of de geautomatiseerde standaardafwijkingscalculator in een statistisch analyseprogramma. Raadpleeg de sectie bronnen voor een eenvoudige standaardafwijkingscalculator. Laten we voor dit voorbeeld aannemen dat de standaardafwijking 1.8 is.
De formule om de bovenste controlelimiet te berekenen is (procesgemiddelde) + (3_Standaardafwijking) = UCL. In ons voorbeeld zou dit 5.8+ (3_1.8) = 11.3 zijn. De onderste controlelimiet zou worden berekend als (procesgemiddelde) - (3_Standaardafwijking) = LCL. Terugkerend naar ons voorbeeld, zou dit 5.8- (3_1.8) = 0.3 zijn.
Kortom, ons procesgemiddelde voor dit monster zou 5,8 zijn en precies gecentreerd zijn tussen de bovenste controlelimiet van 11,3 en de onderste controlelimiet van 0,3. Deze waarden worden in de volgende sectie gebruikt om controlediagrammen te genereren
Controlekaart genereren
Een controlediagram is eenvoudigweg een lijndiagram dat opeenvolgende metingen van een proceskarakteristiek toont, zoals de breedte van een bewerkt onderdeel, waarbij lijnen zijn toegevoegd om de bovenste en onderste besturingslimieten te tonen. Softwarepakketten voor statistische analyse hebben geautomatiseerde controlediagramfuncties.
In een spreadsheetprogramma kan een eenvoudig controlediagram worden gemaakt als volgt: plaats de werkelijke metingen van uw steekproef in de eerste kolom en label het "Meting". Zet de gemiddelde proceswaarde in de cellen in de volgende kolom en label deze in het midden. Voeg de bovenste controlelimietwaarde in de derde kolom in en label deze "UCL". Voer ten slotte de onderste controlelimietwaarde in de laatste kolom in en label deze als "LCL".
Selecteer alle gegevens in die vier kolommen en maak een lijndiagram op basis van die gegevens. Je uitvoer moet een zigzaglijn in het midden zijn met je werkelijke waarnemingen, kruising en heroverweging van de rechte middellijn met het gemiddelde van het proces, met de bovenste besturingslimiet als een horizontale lijn erboven en de onderste besturingslimiet als een horizontale lijn hieronder het.
Tolkenregelkaarten interpreteren
Wanneer u een controlediagram evalueert, zoekt u naar signalen dat het proces mogelijk niet meer onder controle is of de neiging heeft om uit de hand te lopen. Volgens de American Society for Quality kunnen de volgende indicatoren wijzen op een proces dat niet onder controle is:
Eén enkel punt dat buiten een van de controlelimieten valt; twee van de drie punten op een rij die zich aan dezelfde kant van de middellijn en twee sigma of groter daarvan bevinden; vier van de vijf opeenvolgende punten aan één kant van de middellijn en meer dan één sigma er vanaf; en tenslotte acht of meer punten op een rij die dezelfde richting neigen.
Als een van deze waarschuwingssignalen aanwezig is, kan uw proces uit de hand lopen of op het punt staan uit de hand te lopen. Hoewel uw metingen nog steeds binnen aanvaardbare bereiken liggen, als uw proces geen controle heeft, is het al tijd om actie te ondernemen omdat u binnenkort defecte eenheden zult zien die door het proces worden geproduceerd.
