Gegevensanalyse omvat het doorzoeken van informatie om voorspelbare patronen te identificeren, resultaten te interpreteren en zakelijke beslissingen te nemen. Software-oplossingen worden vaak gebruikt om efficiënte en optimale gegevensanalyse uit te voeren. Bedrijven gebruiken analyses op gebieden zoals strategisch management, marketing en verkoop, bedrijfsontwikkeling en human resources.
Strategisch management
Bestuurders en leidinggevenden van het bedrijf komen periodiek samen om toekomstgerichte doelen en strategieën te ontwikkelen. Gegevens worden geanalyseerd om ervoor te zorgen dat doelen en strategieën worden gekwantificeerd, consistent zijn met de huidige situatie van het bedrijf en gebaseerd op business intelligence en geen ingevingen. Om leiders in staat te stellen binnen twee jaar een doel te bereiken door het vergroten van het marktaandeel met 5 procent, worden de gegevens over bedrijfsinkomsten vergeleken met gegevens uit de bedrijfsopbrengst om het huidige marktaandeel te identificeren. Trends in marktaandeel en geprojecteerde omzetgegevens zijn nuttig bij het stellen van redelijke doelen. Bedrijven analyseren ook concurrentiegegevens, zoals omzet, winst en marktomvang, om gunstige sterktes te identificeren die kunnen worden gebruikt bij de planning.
Marketing en verkoop
Marketing- en verkoopfuncties worden sterk aangedreven door data vanaf 2015. Softwareprogramma's worden gebruikt om marktonderzoek te verzamelen en te evalueren. Bedrijven gebruiken gegevens om meer vertrouwd te raken met kenmerken van doelklanten. Target houdt bijvoorbeeld alle demografische gegevens bij, zoals leeftijd en geslacht, samen met transactiegedrag van zijn klanten via een individueel toegewezen "Guest ID". Het volgen van deze gegevens maakt zeer gerichte direct mail of e-mail promotiecampagnes mogelijk.
Het prominente businessmarketingsysteem, customer relationship management, is ook gebouwd op data-gestuurde software. Marketeers gebruiken profielgegevens en gedragstransactiehistories om activiteitspatronen te vinden. Dergelijke patronen worden gebruikt om de juiste klanten op de juiste manier te targeten met promotiemateriaal. Dit helpt bij het verbeteren van verkoop- en serviceactiviteiten. Verkopers gebruiken CRM om de lopende interactie met prospects en klanten beter te beheren en om notities bij te houden over kernklanten.
Zakelijke ontwikkeling
Toepassingen voor bedrijfsontwikkeling met gegevensanalyse zijn nauw verbonden met marketingtoepassingen. Retailers analyseren bijvoorbeeld vaak klantgegevens om locaties voor nieuwe winkels te bepalen. Als een bestaande locatie bijvoorbeeld aanzienlijk verkeer van een straal van 45 naar 60 mijl trekt, kan het bedrijf nieuwe winkels toevoegen in nabijgelegen steden om grotere delen van die markten te bedienen. Bedrijven kunnen productmixen in bepaalde categorieën diversifiëren door vast te stellen welke soorten oplossingen het meest aantrekkelijk zijn voor hun klanten met de hoogste waarde. Enquêtes worden vaak gebruikt om gegevens van klanten over hun voorkeuren te verzamelen en te interpreteren.
Personeelszaken
Data-analyse wordt ook gebruikt in menselijke hulpbronnen, omdat het meer een strategisch proces dan een zakelijke functie is. HR-professionals gebruiken data-analyse-software voor talentmanagement, waarbij de behoeften van medewerkers op verschillende afdelingen en posities worden geprojecteerd in overeenstemming met bedrijfsdoelen. Data-analyse wordt ook gebruikt bij werknemersevaluaties en het stellen van doelen. Medewerkers van klantenservice krijgen vaak klanttevredenheidsbeoordelingen. Als het bedrijf vaststelt dat de gemiddelde score 92 procent is, kan het training- en ontwikkelingsplannen opstellen om het gemiddelde op te voeren naar 95 procent binnen drie maanden. Ook kunnen werknemers die scores behalen van meer dan 95 of 96 procent bonussen of andere incentives ontvangen. Scoringsystemen die gegevens opleveren, worden soms ook gebruikt in promotiebeslissingen om objectiviteit te waarborgen. HR-afdelingen volgen ook het personeelsverloop en de retentiegraad.
