Statistical Process Control (SPC) is een strategie voor procesverbetering en kwaliteitscontrole die op statistieken gebaseerde technieken gebruikt om processen te bewaken en verbeterpunten te identificeren. Dr. Walter Shewhart pionierde in de jaren twintig met de technieken van SPC. Oorspronkelijk gebruikt om productieprocessen te evalueren, heeft SPC toepassingen in andere industriële omgevingen, maar ook in onderwijs, gezondheidszorg en overheidsdiensten. Vertrouwende op grafische displays, biedt SPC een manier om processen empirisch te onderzoeken en vereist geen grondige statistische kennis.
Items die je nodig hebt
-
Gegevens
-
Papier
-
Potlood
-
Rekenmachine
Een controlekaart maken
Teken een controlediagram, te beginnen met een horizontale lijn, met het label met de tijdstippen waarop de metingen in uw gegevens zijn gedaan. Als een bakkerij bijvoorbeeld wil garanderen dat een machine een voldoende aantal bosbessen in elke muffin stopt, kan een bakker metingen van de prestaties van de machine uitvoeren met tussenpozen, zoals elke 15 minuten, elke 30 minuten of elk uur.
Teken een verticale lijn, markeer deze met voldoende schaal om de gegevens te dekken die u hebt verzameld. Als de waarden in uw gegevensbereik van 0 tot 20 liggen, tekent u uw verticale schaal overeenkomstig.
Zet de gegevens in uw grafiek in een volgorde in volgorde van tijd. Teken vervolgens een ononderbroken lijn om de punten te verbinden. Door dit te doen worden patronen van tijdelijke variatie weergegeven.
Berekeningen en analyse
Bereken met uw rekenmachine het gemiddelde van de gegevens en teken een horizontale lijn op uw controlediagram die overeenkomt met de gemiddelde waarde op uw verticale as. Als bijvoorbeeld gegevens uit het bakkerijvoorbeeld een gemiddelde van 10 bosbessen per muffin onthullen, tekent u uw horizontale lijn vanaf het punt 10 op de verticale as. Dit is je middellijn.
Bereken de standaardafwijking, de vierkantswortel van de variantie. Om de variantie te krijgen, deel de som van de gekwadrateerde afwijkingen door het aantal waarnemingen minus één. Neem vervolgens de vierkantswortel van dat cijfer om uw standaardafwijking te verkrijgen.
Trek twee horizontale lijnen - bovengrens en ondergrens - op uw controlediagram. De waarde van de boven- en onderlimiet kan variëren, maar de norm is gelijk aan 3 standaardafwijkingen (boven en onder het gemiddelde, geïllustreerd door uw middellijn).
Bestudeer uw ingevulde controlediagram en controleer of de gegevenspunten binnen de boven- en ondergrenzen vallen. Als ze binnen de limieten blijven, heeft uw proces waarschijnlijk de controle. Punten boven de boven- of ondergrens suggereren echter dat er iets ongewoons, dat uw aandacht vereist, zich in het proces voordoet.
Tips
-
Het gebruik van 3 standaardafwijkingen boven en onder het gemiddelde om de boven- en ondergrenzen in te stellen, is een richtlijn in plaats van een strikte norm. Sommige processen, waarin een meer precieze controle nodig is, zoals smallere boven- en ondergrenzen, kunnen geschikt zijn.
