U kunt trendanalyse gebruiken om te voorspellen hoe uw bedrijf presteert, maar u moet op de hoogte zijn van de beperkingen van de methode. Wanneer bedrijfsvariabelen, zoals verkoop, inkomsten of klachten van klanten in de loop van de tijd veranderen, kunt u patronen volgen die de trends vormen, zodat u historische gegevens kunt projecteren om toekomstige waarden te verkrijgen. Als u weet welke factoren de geldigheid van uw analyse beïnvloeden, kunt u de voor- en nadelen bepalen van het gebruik van trendanalyse voor uw specifieke situatie.
Trends analyseren
Trends kunnen lineair of exponentieel toenemen of dalen en ze kunnen afhankelijk zijn van cyclische of seizoensfactoren. U kunt ze analyseren met behulp van handmatige methoden zoals het plotten van grafieken en bij elkaar passende curven of met software zoals Excel-spreadsheets. De algehele voor- en nadelen worden beïnvloed door hoe voorspelbaar de trends zijn, hoe waarschijnlijk het is dat ze zijn beïnvloed door willekeurige gebeurtenissen en of u variabele factoren zoals weer, initiatieven van concurrenten of economische veranderingen correct hebt geïdentificeerd.
Pros
Trendanalyse is vaak een snelle methode om inzicht te krijgen in uw bedrijfsactiviteiten en om ruwe voorspellingen te krijgen voor belangrijke bedrijfsvariabelen. Als de omzet bijvoorbeeld de afgelopen vijf jaar elk jaar met 3 procent is gestegen, kunt u een mogelijke stijging van 3 procent voorspellen voor volgend jaar. Als uw zomerseizoen meestal resulteert in een toename van de inkomsten uit outdoorartikelen met 20 procent, kunt u dezelfde stijging voor de volgende zomer voorspellen. Als u historische gegevens in een spreadsheet invoert, kunt u meer gedetailleerde analyse uitvoeren en wiskundige projecties uitvoeren. De historische gegevens zijn meestal direct beschikbaar en u hebt geen andere invoer of externe hulp nodig om de relevante prognoses te maken.
Cons
Omdat trendanalyse gebaseerd is op historische gegevens, hebben zowel de nauwkeurigheid als de betrouwbaarheid van dergelijke prognoses te lijden wanneer de bedrijfsomgeving verandert of wanneer u cyclische trends voor langetermijninvloeden verdenkt. Als een nieuwe concurrent bijvoorbeeld uw markt betreedt, kunnen uw verkopen, inkomsten en winst allemaal onverwacht dalen en uw trendanalyse op basis van eerdere gegevens geeft te hoge voorspellingen. Als u aan het einde van een recessiecyclus komt en u de cyclische invloed als een langetermijntrend heeft geanalyseerd, zullen uw prognoses te laag zijn als een expansieve cyclus van kracht wordt. Wanneer u niet weet hoe veranderingen uw onderneming kunnen beïnvloeden, zijn uw voorspellingen op basis van trendanalyse niet betrouwbaar.
Werken met voor- en nadelen
U kunt optimaal gebruik maken van trendanalyse door de gegevens en uw markten te bekijken om te profiteren van de voordelen en het effect van de nadelen te minimaliseren. Door uw trendanalyse te controleren met aanvullende gegevens uit publicaties uit de industrie en de openbare resultaten van concurrenten, kunt u uw resultaten valideren. Als uw bedrijfssituatie en concurrentie niet zijn veranderd, is uw trendanalyse betrouwbaar. Als historische gegevens consistent zijn met weinig uitschieters en weinig gegevenspuntvariatie, zijn uw resultaten nauwkeurig. Als prognoses verschillen voor gerelateerde variabelen, zoals voor verkoop en inkomsten, is uw trendanalyse mogelijk defect en hebt u aanvullende methoden nodig, zoals een analyse van de huidige marktomstandigheden, om betrouwbare en nauwkeurige prognoses te verkrijgen.
