Voordelen voor kwantitatieve technieken bij prognoses

Inhoudsopgave:

Anonim

Niemand kent uw bedrijf beter dan u, maar dat kan een tweesnijdend zwaard zijn als het gaat om het voorspellen van de toekomstige prestaties van uw bedrijf. Vertrouwen op uw persoonlijke kennis van de marktplaats, uw klanten en de capaciteiten van uw personeel kunnen leiden tot overdreven optimistische projecties. Door een aantal kwantitatieve methoden toe te voegen voor het voorspellen van inkomsten en uitgaven, kunt u een objectiever beeld samenstellen.

Quantitative Forecasting Techniques

Kwantitatieve prognosemethoden zijn afhankelijk van getallen, eerder dan van expertise. Kwalitatieve prognoses zijn gebaseerd op projecties die intuïtie, ervaring en feedback van externe belanghebbenden, zoals leveranciers en klanten omvatten. Met kwantitatieve prognoses kan een klein bedrijf de omzet van de afgelopen drie jaar bekijken en de cijfers van de kleine bedrijven bekijken om seizoenspatronen te herkennen. Met kwantitatieve prognoses kunt u de aantallen met aanpassen meer gewicht geven aan recente gegevens, waardoor een bedrijf ter plaatse trends signaleert die betere voorspellingen kunnen opleveren.

Adresseert en respecteert de geschiedenis

Eigenaren van kleine bedrijven kunnen in de verleiding komen om slechte prestaties in het verleden als een anomalie te behandelen of deze toe te schrijven aan een subjectieve factor die in de toekomst niet meer bestaat. Aan de hand van objectieve, kwantificeerbare historische gegevens kunt u verkoop-, opbrengst- of uitgavenprojecties maken op basis van uw geschiedenis als één hulpmiddel bij het maken van uw definitieve voorspellingen. Dit kan een scenario in het slechtste geval opleveren, zodat u kunt plannen hoe u dit aanpakt als dit gebeurt.

Elimineert of verlaagt opgeblazen voorspellingen

Het toevoegen van kwantitatieve prognosetools helpt temper enthousiasme of flat-out vervalste nummers van werknemers nerveus over het niet laten zien van positieve cijfers voor hun prestatiegebieden. Zelfs bewapend met consistente, subjectieve informatie verzameld door klanten, leveranciers en uw belangrijkste managers, zou u te zwaar op dit kwalitatieve onderzoek kunnen vertrouwen als u het niet met kwantitatieve gegevens tempert of in evenwicht brengt.

Vindt patronen

Wanneer u gegevens in computerprogramma's plaatst, zelfs iets eenvoudigs als een Excel-werkblad, kunt u patronen vinden die u helpen nauwkeuriger projecties te maken. U kunt kosten- en opbrengstgegevens analyseren op datum, delen van uw bedrijf, klant of leverancier. U zou bijvoorbeeld kunnen vaststellen dat de omzet van uw topproduct vorig jaar steeg, maar niet zo veel als in voorgaande jaren. Dit kan een teken zijn dat u uw markt heeft verzadigd en dat u dit jaar geen hogere verkoop van dit product verwacht. U kunt merken dat uw productiekosten de afgelopen maand zijn gedaald nadat u een nieuwe machine hebt toegevoegd, zodat u meer gewicht aan deze cijfers kunt geven in uw prognoses.

Beter voor het aantrekken van externe belanghebbenden

Als u op zoek bent naar een lening, een belegger, een veilig krediet, een partner toevoegt of uw bedrijf verkoopt, hoe objectiever uw cijfers, hoe groter de kans dat u krijgt wat u nodig heeft. Als u op basis van gegevens harde getallen toont, zullen potentiële partners zich beter op uw voorspellingen kunnen vinden dan wanneer u uw pitch met beweegredenen zoals "we ondervroegen onze klanten" of "gebaseerd op de projecties van onze verkopers" of "onze ervaring vertel ons dat."