Gegevenswetenschappers zijn niet de enige die gegevensanalyserapporten moeten schrijven. Professionals zoals actuarissen, economen, medische professionals, meteorologen en anderen, moeten allemaal dergelijke rapporten schrijven. Het is eigenlijk een geweldige vaardigheid om over de hele linie te beschikken en van toepassing te zijn. Een gegevensanalyserapport is een technische samenvatting van de resultaten van een reeks experimenten en tests. Het is meestal onderverdeeld in vier secties: een beschrijving van de gegevensvoorbereiding, beschrijvende statistieken die zijn samengesteld uit experimentele studies, inferentiële statistieken afgeleid van kwantitatieve studies en een kwalitatieve analyse die de resultaten verklaart en de conclusie samenvat. In eenvoudiger bewoordingen is het een professionele versie van middelbare schoolrapporten die zijn opgedeeld in gegevensanalysesecties met een inleiding, de inhoud van het artikel, een conclusie en de appendix met een lijst van alle bronnen.
Wat u nodig hebt om een gegevensanalyserapport te schrijven
Als u een gegevensanalyserapport wilt schrijven, hebt u een spreadsheetprogramma nodig om uw bevindingen en een tekstverwerkingsprogramma of een vergelijkbaar documentschrijvingsprogramma te sorteren. Voor een gegevensanalyseverslag moet u ervoor zorgen dat al uw informatie driemaal is gecontroleerd op juistheid en dat de detectiemethoden vergelijkbaar zijn met het onderwerp. Met andere woorden: wat u wilt zeggen, wat u hebt gevonden, hoe u het hebt gevonden en wat u denkt dat uw bevindingen bewijzen.
Bewerk je overzicht
Welke regels stelt uw branche of bedrijf vast voor het schrijven van data-analyserapporten? Begin met schetsen precies hoe je wilt dat het papier eruit ziet. Op die manier hebt u een stappenplan om u te helpen waar het rapport naartoe moet. Als uw rapport uit meer dan 10 pagina's bestaat, overweeg dan een inhoudsopgave te schrijven. De toon moet formeel zijn maar niet te stug, omdat het gemakkelijk leesbaar moet zijn. Dit is een goed moment om je publiek te bekijken. Is het voor iedereen bedoeld of is het alleen voor mensen in jouw vakgebied? Uw toon wordt geïnformeerd door uw doelgroep.
Bewerk uw gegevens
Hoe u gegevensanalyses in onderzoek kunt maken, heeft de grootste impact door uw grafieken, tabellen, grafieken of spreadsheets duidelijk te maken. Dit moet vóór de inhoud van het artikel worden gedaan, zodat u de referenties en punten kunt matchen. Voor elke set gegevens moet u samenvatten waarom het belangrijk is. Plaats de teksten zo dicht mogelijk bij het visuele voor een gemakkelijke leesbaarheid.
Creëer je verslagstructuur
De meest impactvolle rapporten geven informatie eenvoudig door. Probeer niet te afhankelijk te zijn van technisch jargon en '$ 5 woorden'. De informatie moet gemakkelijk te identificeren zijn en correleren met de afbeeldingen.
De conclusie zou snel moeten zijn. Het doel ervan is essentieel om alle secties voor gegevensanalyse aan elkaar te koppelen. Welke informatie wilt u dat uw publiek uw rapport afhaalt? Concentreer je daarop.
Bewerken en opnieuw bewerken
Het kan niet genoeg worden benadrukt dat elk deel van het rapport moet worden gecontroleerd op juiste gegevens, grammatica, vorm, lettertype en algeheel uiterlijk. Het is een slim idee om iemand anders te vragen om het opnieuw te lezen, omdat nieuwe ogen oude fouten kunnen opvangen.
Het schrijven van onderzoeksanalyses voor gegevensanalyse lijkt misschien ingewikkeld, maar het lijkt meer op een puzzel. Verzamel alle stukjes en begin de omtrek te vormen, en werk je gestaag verder. Je werk is belangrijk en verdient een goed gemaakt eindproduct om het te laten zien.
