Het statistische gemiddelde is een praktisch hulpmiddel voor het vergelijken en meten van bedrijfsgegevens. Het biedt een manier om een gemiddelde waarde toe te wijzen aan een reeks numerieke grootheden. Deze gemiddelde hoeveelheid bepaalt het middelpunt van een gegevensverzameling die ook bekend staat als Centrale Tendens. Hoewel de berekening van het gemiddelde vergelijkbaar is, kunnen verschillende gegevenstypes een alternatieve benadering vereisen.
De rekenkundige aanpak
Het rekenkundig gemiddelde bestaat uit de som van alle numerieke waarden in een gegevensverzameling. Het resultaat wordt vervolgens gedeeld door het aantal weergegeven waarden. Stel dat een set gegevens deze nummers bevat (5,10,10,20,5). Het gemiddelde zou gelijk zijn aan de som van deze waarden (50), gedeeld door het aantal waargenomen waarden (5). Het gemiddelde of rekenkundig gemiddelde zou gelijk zijn (10). Dit gemiddelde is misschien niet het beste berekeningsmiddel bij een grote variatie in numerieke waarden of andere uitschieters. Het wordt vaak gebruikt voor het berekenen van centrale tendens met consistente gegevens die de analyse van intervallen en verhoudingen inhouden.
Gewogen waarden toewijzen
Hoewel het rekenkundig gemiddelde praktisch is, biedt het niet echt een precies gemiddelde bij het meten van fluctuerende waarden. Een meer realistische en veelgebruikte bedrijfsmethode is het toewijzen van gewichten aan elke numerieke waarde. Het toewijzen van een gewicht of percentage aan een gegevensverzameling van fluctuerende waarden is de methode van het gewogen gemiddelde. De gewogen gemiddelde methode past een percentage toe op fluctuerende gegevenshoeveelheden.
Omgaan met groei
Wanneer datasets groeiende aantallen bevatten, is een meer accurate meting van centrale tendens noodzakelijk. Het geometrische gemiddelde is een andere benadering die zich richt op ongelijkheid of groei binnen een gegevensverzameling. Deze gemiddelde berekening houdt in dat de n-de wortel van het product van de bedragen in de gegevensverzameling wordt genomen. Deze benadering meet groeiende aantallen die worden aangetroffen in statistische en investeringsanalyses.
Alternatieve hulpmiddelen
Afgezien van het gemiddelde zijn er enkele alternatieve hulpmiddelen die de centrale tendens kunnen meten. Deze omvatten de modus en de mediaan. De modus identificeert de frequentie van bepaalde waarden in een gegevensset. De mediaan kan worden gebruikt om de werkelijke middenwaarde van een gegevensset te bepalen. Dit wordt gedaan door de waarden in oplopende volgorde te sorteren en de gevonden herhalende of middelste waarden te identificeren. Dit is handig om patronen en middelpunten te identificeren wanneer de verzamelde gegevens vervormde hoeveelheden bevatten.
