Belang van statistieken voor industrie en bedrijfsleven

Inhoudsopgave:

Anonim

Bedrijfsmanagers gebruiken statistieken als hulpmiddel bij het nemen van beslissingen in het licht van onzekerheid. Statistieken kunnen worden gebruikt voor het maken van verkoopprognoses, financiële analyse van investeringsprojecten, het opstellen van winstvoorspellingen voor een nieuw product, het instellen van productiehoeveelheden en het maken van een steekproefanalyse om de kwaliteit van een product te bepalen. Het gebruik van statistieken biedt echte gegevens over complexe situaties in plaats van beslissingen te nemen op basis van ongefundeerde ingevingen.

Prestatiemeting

Een algemeen gebruik van statistieken is het meten van prestaties. U kunt bijvoorbeeld gegevens verzamelen over een klein aantal producteenheden om een ​​schatting te maken van het kwaliteitsniveau van een hele batch productie; dit staat bekend als statistische bemonstering en wordt gebruikt om te bepalen of een batch moet worden geaccepteerd of geweigerd. Een ander gebruik zou de analyse van de productieoutput van een werknemer kunnen zijn om uit te vinden of de werknemer aan de gewenste productiviteitsnormen voldoet. Als dat niet het geval is, kunnen aanpassingen nodig zijn zoals verbeteringen in apparatuur, verandering in de werkomgeving of betere communicatie.

Voorspelling

Managers analyseren gegevens uit het verleden om statistische trends te vinden en voorspellingen te doen over de toekomst. U kunt bijvoorbeeld de vorige verkopen van alle verkochte producten analyseren om schattingen te maken van het volume van toekomstige verkopen onder specifieke economische omstandigheden. Op hun beurt zouden deze projecties dan worden gebruikt om productieschema's in te stellen.

Neem als voorbeeld de boer die moet beslissen of hij sojabonen of maïs wil planten. Natuurlijk wil de boer het aantal bushels, geproduceerd onder goede of slechte weersomstandigheden, maximaliseren; elke weersomstandigheid heeft een zekere waarschijnlijkheid om te voorkomen. Een analyse van historische gegevens toont het volume aan sojabonen of maïs geproduceerd over een reeks weerpatronen in een bepaald geografisch gebied. Vanuit dit statistisch model kan de boer een weloverwogen beslissing nemen over welk product hij moet planten.

Risico / rendement op beleggingen

Het doel van een nieuw investeringsproject is om het rendement op de investering te optimaliseren en het risico te minimaliseren. Statistische methoden kunnen een manager toelaten het project in verschillende economische omgevingen te evalueren, de voorkeuren van de consument te veranderen en de concurrentie te versterken.

Marktonderzoek

Bedrijven gebruiken statistieken in marktonderzoek en ontwikkeling van nieuwe producten. Ze nemen willekeurige enquêtes van consumenten om de marktacceptatie en het potentieel voor een voorgesteld product te meten. Managers willen weten of er voldoende vraag naar het product is. Is er voldoende vraag om het uitgeven van geld te rechtvaardigen om het product te ontwikkelen en uiteindelijk om een ​​fabriek te bouwen om het te produceren? Uit de statistische analyse wordt een break-even-model samengesteld om het verkoopvolume te bepalen dat nodig is om het product te laten slagen.

Beperkingen van het gebruik van statistieken

Hoewel het gebruik van statistieken om beslissingen te nemen nuttig is, heeft het beperkingen. De grootte van het monster dat wordt gebruikt in marktonderzoek is bijvoorbeeld een factor. Grotere monsters zouden een betere kwaliteit van de resultaten opleveren, maar grotere monsters kosten meer geld en zijn gevoelig voor de wet van de afnemende opbrengsten. Dit is de klassieke wisselwerking tussen de kosten van het verkrijgen van preciezere resultaten ten opzichte van budget- en tijdsbeperkingen.

Het gebruik van historische gegevens om statistische modellen voor prognoses samen te stellen, houdt geen rekening met eventuele oorzakelijke veranderingen op de markt. Economische omgevingen veranderen voortdurend en dat geldt ook voor consumentengedrag en -smaak. Managers moeten zich bewust zijn van deze veranderingen en deze meenemen in hun beslissingen.

Wanneer ze op de juiste manier worden gebruikt, maken statistische methoden het besluitvormingsproces veel gemakkelijker. De toepassing van statistieken is echter zowel een kunst als een wetenschap en mag niet worden gebruikt als enige basis voor het nemen van beslissingen. Bij het interpreteren van de resultaten van statistische analyse, oefen je een oordeel uit op basis van je eigen ervaring in de praktijk en andere kwalitatieve factoren die niet zijn opgenomen in het wiskundige model.

Aanbevolen