Statistieken kunnen ons helpen om menselijk gedrag op te splitsen in wiskundige relaties en ons te helpen toekomstig gedrag te voorspellen. In de economie en het bedrijfsleven kunnen vraagfuncties worden gebruikt om de prijs en het succes van goederen in de toekomst te voorspellen. Meerdere regressie-analyse wordt gebruikt om de vraagfunctie te verkrijgen. Dit kan worden gedaan op speciale statistische pakketten of op spreadsheetprogramma's die vaak optionele statistische pakketten bevatten.
Verzamel uw gegevens. U moet een variabele opnemen die de vraag (prijs) vertegenwoordigt, evenals een lijst met variabelen die de vraag bepalen; voorbeelden zijn te vinden in standaard economische handboeken. U moet toegang hebben tot kwantitatieve gegevens over deze variabelen. Eén type variabele is de prijs van vervangende of complementaire goederen. Als we het voorbeeld van een producent van cornflakes nemen, zijn ze een vervanging voor zemelen. Een aanvulling op cornflakes is melk. Een andere belangrijke bepalende factor is het inkomen van consumenten.
Organiseer uw gegevens in verticale kolommen in een spreadsheet. In ons voorbeeld zouden we de prijs van cornflakes in opeenvolgende maanden gedurende een periode van twee jaar in de meest linkse kolom (de afhankelijke variabele) kunnen hebben. De volgende kolom zou de prijs van zemelenvlokken op elke datum kunnen zijn, gevolgd door de melkprijs, het inkomen van de consumenten, de dummyvariabele voor export, enzovoort. Elke rij bevat alle variabelen voor een bepaalde datum.
Download en installeer een statistisch pakket voor uw spreadsheetsoftware. Voor Microsoft Excel is dit de "Data Analysis ToolPak." U kunt ook een speciaal statistisch pakket gebruiken zoals "Eviews."
Selecteer de regressie-optie in uw softwarepakket. Selecteer in Excel "Gegevensanalyse" onder "Extra" en selecteer de optie Meerdere regressie.
Voer de gegevens in voor de afhankelijke variabele (Y) en de onafhankelijke variabelen (X). In ons voorbeeld is prijs de afhankelijke variabele, in de meest linkse kolom, en de prijs van zemelenvlokken, melk en het inkomen van consumenten zijn de onafhankelijke variabelen.
Voer de regressie uit. Dit zou u de coëfficiënten moeten geven, of de parameters van uw vraagfunctie. In ons voorbeeld is de eerste coëfficiënt een getal dat de impact van de prijs van zemelenvlokken op de prijs van cornflakes kwantificeert. De volgende coëfficiënt is voor melk, enzovoort. Neem alleen die op die statistisch significant zijn. U moet beslissen wat uw significantieniveau is, of het nu op het niveau van 10 procent, het niveau van 5 procent of het niveau van 1 procent is. De significantie wordt gegeven door de "P-waarde" naast de coëfficiënt, waarbij P = 0,01 voor een significantieniveau van 1%.
Noteer uw vraagfunctie in de vorm: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, waarbij Y de afhankelijke variabele is (prijs, gebruikt om de vraag weer te geven), X1, X2 en X3 zijn de onafhankelijke variabelen (prijs van cornflakes, enz.) en b1, b2 en b3 zijn de coëfficiënten of parameters van uw vergelijking.
