Kwantitatieve en kwalitatieve methodologieën voor prognoses helpen managers bedrijfsdoelstellingen en -doelen te ontwikkelen. Bedrijfsprognoses kunnen worden gebaseerd op historische gegevenspatronen die worden gebruikt om toekomstig marktgedrag te voorspellen. De prognosemethode voor prognoses is een hulpprogramma voor gegevensanalyse dat historische gegevenspunten meet, bijvoorbeeld met behulp van lijndiagrammen, om toekomstige omstandigheden en gebeurtenissen te voorspellen. Het doel van de tijdreeksmethode is om betekenisvolle kenmerken in de gegevens te identificeren die kunnen worden gebruikt bij het maken van uitspraken over toekomstige uitkomsten.
Betrouwbaarheid
Historische gegevens die worden gebruikt in tijdreekstests, vertegenwoordigen condities die rapporteren in een progressieve, lineaire grafiek. De tijdreeksmethode voor prognoses is de meest betrouwbare als de gegevens een brede tijdsperiode vertegenwoordigen. Informatie over condities kan worden verkregen door gegevens op verschillende tijdsintervallen te meten - bijvoorbeeld per uur, dagelijks, maandelijks, driemaandelijks, jaarlijks of op elk ander tijdsinterval. Prognoses zijn het meest betrouwbaar als ze zijn gebaseerd op grote aantallen waarnemingen voor langere tijdsperioden om patronen in omstandigheden te meten.
Seizoenspatronen
Gegevenspuntsvarianties die van jaar tot jaar worden gemeten en vergeleken, kunnen seizoensfluctuatiepatronen onthullen die kunnen dienen als basis voor toekomstige voorspellingen. Dit soort informatie is van bijzonder belang voor markten waarvan de producten seizoensinvloeden hebben, zoals de detailhandel in grondstoffen en kleding. Voor detaillisten kunnen bijvoorbeeld tijdreeksgegevens aantonen dat de vraag van consumenten naar winterkleren elk jaar een duidelijke tijdsperiode doorbreekt, informatie die belangrijk zou zijn bij het voorspellen van productie- en leveringsvereisten.
Trendschattingen
Als een lineair analysemodel kan de tijdreeksmethode ook worden gebruikt om trends te identificeren. Datagendensen die rapporteren vanuit tijdreeksgrafieken kunnen handig zijn voor managers wanneer metingen een toename of afname in verkopen van een bepaald product of goed laten zien. Een opwaartse trend in de dagelijkse verkoop van widget X bij een bepaalde franchisewinkel kan bijvoorbeeld de basis vormen voor trendschatting bij gelijkelijk gesitueerde franchisewinkels.
Groei
De tijdreeksmethode is een nuttig hulpmiddel om zowel financiële als endogene groei te meten, volgens professor Hossein Arsham van de Universiteit van Baltimore. In tegenstelling tot financiële groei, is endogene groei de ontwikkeling die van binnenuit plaatsvindt vanuit het interne menselijke kapitaal van een organisatie, wat kan leiden tot economische groei. De impact van beleidsvariabelen, bijvoorbeeld, kan worden aangetoond aan de hand van tijdreeksproeven.
