Data gap-analyse is het proces van het analyseren van bestaande gegevens om te bepalen waar een organisatie geen gegevens produceert of evalueert die gunstig zijn voor de werking ervan. In wezen is er een gat in de gegevens van de organisatie.
organisaties
Er is een grote verscheidenheid aan entiteiten die gebruik kunnen maken van data gap-analyse om hun activiteiten te verbeteren, variërend van grote bedrijven tot kleine bedrijven. Entiteiten die vooral leunen op data, zoals grote retailers of ziekenhuizen, behoren tot de organisaties die het meest waarschijnlijk de praktijk van data gap-analyse integreren.
Doel
Het doel van data gap-analyse is het verbeteren van de efficiëntie van een organisatie. Gegevens helpen organisaties hun activiteiten te begrijpen, inclusief zowel waar ze goed werken als waar er ruimte is voor verbetering. Analyse van de gegevenshiaat helpt een organisatie om te zien waar er gegevens ontbreken die mogelijke inefficiënties kunnen aantonen.
Gap Types
Gegevenshiaten kunnen op verschillende manieren worden gecreëerd. De gegevens zijn mogelijk niet beschikbaar, mogelijk niet toegankelijk, mogelijk niet voltooid of mogelijk niet adequaat geëvalueerd en bestudeerd, volgens de Open Group, een non-profitconsortium dat de bedrijfsefficiëntie benadrukt.
