Sterke en zwakke punten van Scientific Polling

Inhoudsopgave:

Anonim

Opiniepeilingen spelen een belangrijke rol in bedrijfsmodellen, politieke strategieën, overheidsbeleid en de marketingindustrie. In de meest elementaire vorm bestaat opiniepeiling uit ondervragers die leden van het grote publiek vragen naar hun mening over een of meer specifieke onderwerpen. Peiling kan vele vormen aannemen, hoewel veel van de meest grondige en uiteindelijk nuttige peilingen onder de classificatie van wetenschappelijke polling vallen.

Definitie

Scientific polling is elke polling die gebruik maakt van statistische informatie tijdens het selecteren van deelnemers. Voordat pollsters wetenschappelijke polling ontwikkelden, onderzochten ze gewoonlijk publiek van het publiek of concentreerden ze zich op specifieke soorten deelnemers aan de peilingen om opzettelijk scheeftrekkingen uit te voeren.

Scientific polling gebruikt demografische gegevens, waaronder geslacht, leeftijd, ras, inkomensniveau, geografische locatie, religie en politieke overtuiging, om resultaten te vinden die nauwkeuriger zijn voor een bredere populatie. Bijvoorbeeld, een peiling die leden van een multi-etnische gemeenschap vraagt ​​welke kandidaat ze willen ondersteunen bij een verkiezing, kan alleen wetenschappelijk zijn als het het juiste percentage deelnemers uit elke etnische groep heeft om overeen te stemmen met de percentages in de hele community.

Accounting voor Demographics

Het belangrijkste voordeel van wetenschappelijke peilingen is dat ze nauwkeurig rekening houden met verschillende demografische gegevens. Bedrijven, politici en organisaties willen misschien weten hoe een specifieke sector van de gemeenschap zich voelt, of hoe de gemeenschap in het algemeen zal reageren op vragen over opiniepeilingen. Wetenschappelijke enquête biedt de mogelijkheid om te focussen op een specifieke, doelgerichte groep, of uit te breiden met een representatieve steekproef van de gemeenschap. Dit betekent meer accurate resultaten en minder bias van de kant van de enquêteurs, omdat het de mogelijkheid van menselijke fouten als gevolg van vooroordelen vermindert.

ingewikkeldheid

Wetenschappelijke peilingen zijn complexer om te beheren dan willekeurige peilingen. Pollsters moeten eerst demografische gegevens compileren en er vervolgens een model van maken voor het beheren van een specifieke peiling. Het proces van het beheren van de peiling is ook complexer omdat het de juiste deelnemers moet vinden en hen moet laten reageren op een peiling.

Het samenstellen van de resultaten en het opsplitsen van de antwoorden door elke demografische groep kost ook meer tijd, geld en moeite. Leiders die peilingsgegevens gebruiken om beslissingen te nemen, hebben meer getallen te overwegen wanneer ze de resultaten van een wetenschappelijke peiling bekijken.

Te veel vertrouwen

Een ander zwak punt van wetenschappelijke peilingen is hun potentieel voor onnauwkeurigheid ondanks uitgebreide voorbereiding en wetenschappelijke analyse. Leiders die te veel vertrouwen op gegevens uit wetenschappelijke polling, of verwachten dat peilingen elke keer volledig accuraat zijn, kunnen onredelijke beslissingen nemen op basis van beperkte of onjuiste gegevens uit wetenschappelijke peilingen. Wetenschappelijke peilingen zijn duur om te beheren, maar kunnen alleen accuraat zijn als ze voldoende deelnemers bereiken. Details zoals de formulering van vragen over de enquête, de volgorde van vragen en de peilingmethode (telefoon, online, via de post of persoonlijk) kunnen allemaal van invloed zijn op de resultaten. Pollsters bevatten foutenmarge-metingen om enkele van de potentiële onnauwkeurigheden in een peiling te compenseren, maar beslissingen op basis van wetenschappelijke peilingen alleen nemen over het algemeen enige risico's.

Nut

Wanneer pollsters stappen ondernemen om wetenschappelijke peilingen eerlijk te beheren en wanneer analisten hun resultaten combineren met gezond verstand en andere beschikbare gegevens, zijn ze nuttige hulpmiddelen bij besluitvormingsprocessen. Met name wetenschappelijke polling kan aantonen hoe de attitudes en voorkeuren van een groep in de loop van de tijd veranderen, zoals wanneer dezelfde enquête twee verschillende resultaten oplevert. Ten opzichte van random polling helpt wetenschappelijke polling leiders om betere beslissingen te nemen en gemakkelijker in contact te treden met de leden van hun gemeenschap.