Lineaire regressieanalyse is een methode voor het analyseren van gegevens met twee of meer variabelen. Door de "best passende" lijn voor alle gegevenspunten in een systeem met twee variabelen te maken, kunnen waarden van y worden voorspeld op basis van bekende waarden van x. Lineaire regressie wordt in het bedrijfsleven gebruikt om gebeurtenissen te voorspellen, de productkwaliteit te beheren en een verscheidenheid aan gegevenstypen voor besluitvorming te analyseren.
Trendlijnanalyse
Lineaire regressie wordt gebruikt bij het maken van trendlijnen, waarbij gegevens uit het verleden worden gebruikt om toekomstige prestaties of 'trends' te voorspellen. Gewoonlijk worden trendlijnen gebruikt in bedrijven om de beweging van financiële of productattributen in de tijd te tonen. Aandelenkoersen, olieprijzen of productspecificaties kunnen allemaal worden geanalyseerd met behulp van trendlijnen.
Risicoanalyse voor investeringen
Het prijsstellingsmodel voor kapitaalactiva werd ontwikkeld met behulp van lineaire regressieanalyse en een algemene maatstaf voor de volatiliteit van een aandeel of belegging is de bèta - die wordt bepaald met behulp van lineaire regressie. Lineaire regressie en het gebruik ervan zijn essentieel bij het beoordelen van het risico dat aan de meeste beleggingsvehikels is verbonden.
Verkoop- of marktprognoses
Multivariate (met meer dan twee variabelen) lineaire regressie is een geavanceerde methode voor het voorspellen van verkoopvolumes of marktbewegingen om uitgebreide groeiplannen te maken. Deze methode is nauwkeuriger dan trendanalyse, omdat trendanalyse alleen kijkt naar hoe de ene variabele ten opzichte van de andere verandert, waarbij deze methode kijkt naar hoe een variabele zal veranderen wanneer verschillende andere variabelen worden gewijzigd.
Totale kwaliteitscontrole
Kwaliteitscontrolemethoden maken frequent gebruik van lineaire regressie om belangrijke productspecificaties en andere meetbare parameters van product- of organisatiekwaliteit (zoals aantal klachten van klanten in de loop van de tijd, enz.) Te analyseren.
Lineaire regressie in personeelszaken
Lineaire regressiemethoden worden ook gebruikt om de demografische gegevens en soorten toekomstige arbeidskrachten voor grote bedrijven te voorspellen. Dit helpt de bedrijven om zich voor te bereiden op de behoeften van het personeel door het ontwikkelen van goede wervingsplannen en trainingsplannen voor de bestaande werknemers.
