Factoranalyse uitvoeren

Een factoranalyse wordt gebruikt om factoren te ontdekken tussen geobserveerde variabelen of 'latente' variabelen. Evenzo is het zo dat als een gegevensverzameling een overweldigend aantal variabelen bevat, een factoranalyse kan worden uitgevoerd om het aantal variabelen voor analyse te verminderen. Een factoranalyse zal vergelijkbare variabelen groeperen, een reeks factoren produceren of gecompileerde variabelen om te gebruiken voor verdere analyse. Een softwarepakket voor statistische analyse zal een rol spelen in de berekening van de factoranalyse. Voorbeelden van statistische analysepakketten zijn SPSS en SAS.

Items die je nodig hebt

Een dataset (met een groot aantal variabelen)
Software voor statistische analyse

Genereer een correlatiematrix op de dataset. Een correlatiematrix is een tabel met correlatiecoëfficiënten. Een correlatiecoëfficiënt is de kwantificerende eenheid van correlatie. Dit getal geeft de richting en kracht weer van een lineaire relatie gemeten tussen twee willekeurige variabelen.

Bepaal basislijnen voor gewenste factoren (gecompileerde variabelen). Als het gegevensverzamelingsinstrument bijvoorbeeld een enquête is en de responsen worden gemeten van 1 - Minst gewenste resultaten tot 10 - Meest gewenste resultaten, kunnen waarden van 8, 9 en 10 worden onderzocht en de overeenkomstige variabelen worden gegroepeerd op basis van overeenkomsten om te creëren. factoren.

Roteer factoren om de lineaire relaties tussen factoren en variabelen te maximaliseren. Voor deze functie toont de statistische toepassing de waarde ervan. Het vereiste aantal handmatige berekeningen zou enorm zijn op een grote gegevensset.

Genereer en print het Output-rapport. Het outputrapport bevat de volgende secties: beschrijvende statistiek, de correlatiematrix, Kaiser-Meyer-Olkin en Bartlett's test, communaliteiten, een scree-curve, een factormatrix en een matrix met geroteerde factoren.