Bedrijfseigenaren en managers vertrouwen op verkoopprojecties om beslissingen te nemen over budgetten, inventaris, marketing en aanwerving. Nieuwe bedrijven gebruiken ook verkoopprognoses om het omzetpotentieel te bepalen. U kunt verkoopprognoses berekenen voor de week, maand, jaar of met behulp van eenvoudige vermenigvuldiging. Het proces om nauwkeurige cijfers te krijgen is echter een beetje uitgebreider.
Stap één: Bepaal de waarde van één eenheid
Als u uw verkopen onderverdeelt in het bedrag dat u in rekening brengt voor een enkele eenheid van de goederen of services die u aanbiedt, is het eenvoudiger om de inkomsten te kennen die u van elke verkoop ontvangt. Het kan een uur van uw tijd zijn, een maaltijd die u kookt of een enkel product. Als u meer dan één goed of service aanbiedt, splitst u ze allemaal op in eenheden en maakt u afzonderlijke verkoopvoorspellingen voor elk.
Stap twee: bepaal de variabelen
U krijgt een betere schatting van uw verwachte verkopen als u de factoren die van invloed kunnen zijn op uw verkopen kunt isoleren. Deze elementen verschillen per bedrijfstak en zelfs onder bedrijven op hetzelfde gebied, maar een paar veel voorkomende variabelen zijn onder meer:
- Soort bedrijf
- Geografisch gebied
- Wedstrijd
- pricing
- Klantdemografie
- Openingstijden
- Hoge, lage en gemiddelde aantallen klanten
- Bedrijfs- en inkomstencycli
Nadat u de variabelen heeft vastgesteld, moet u eerdere financiële gegevens bekijken om te bepalen hoe elk van deze uw verkopen beïnvloedt, bijvoorbeeld hoe het winterweer de verkoop in een ijswinkel verlaagt.
Stap drie: verzamel historische gegevens
De beste indicator voor toekomstige inkomsten is de prestaties in het verleden. Dit is niet alleen een kwestie van het herzien van de financiële overzichten en verkoopverslagen van voorgaande jaren om de informatie te verzamelen die u nodig hebt. Je moet je verdiepen in bronnen van buitenaf, zoeken naar trends die van invloed zijn op de verkoop en de gegevens die je tegenkomt vergelijken met je eigen informatie om een goede verkoopprognose te krijgen. Nieuwe bedrijven die geen bestaande gegevens hebben, moeten nog meer vertrouwen op externe cijfers.
De vier belangrijkste plaatsen om te zoeken naar verkoop- en financiële gegevens zijn:
- Cijfers uit de Verenigde Staten: naast demografische gegevens en inkomensniveaus verzamelt het Census Bureau ook informatie over nationale en lokale cijfers voor het verkoopvolume en verschillende zakelijke uitgaven. Het bureau maakt ook handleidingen om bedrijfseigenaren te helpen de gegevens te gebruiken die ze leveren.
- De Library of Congress: hier vindt u een verzameling links naar verschillende vakpublicaties en bronnen voor bedrijfsstatistieken, financiële gegevens en andere zakelijke onderzoeksinformatie.
- Vakpublicaties: deze documenten bevatten aanzienlijke hoeveelheden branchespecifieke informatie over verkoopvolume, prijsklassen, marketing, klantendemografie, kosten, brutolonen en andere financiële gegevens. Het materiaal kan ook worden opgesplitst naar locatie, waardoor er meer specifieke informatie wordt verstrekt.
- Productleveranciers: productleveranciers en -distributeurs kunnen bronnen van prijsinformatie zijn, evenals hoeveel van een product in beweging is en wanneer de verkoop voor bepaalde items piek en eb.
Stap vier: Breng alles samen
Nadat alle gegevens zijn verzameld, kunt u de berekeningen starten. Een fictief restaurant dient als voorbeeld:
Een restauranteigenaar wil haar verwachte verkopen voor de maand mei berekenen. Uit onderzoek bleek dat de gemiddelde maandelijkse omzet van voorgaande jaren $ 30.000 bedroeg met een gemiddelde van 100 klanten per dag, of 3000 klanten per maand. De eigenaar ontdekte ook dat het aantal klanten met 9 procent toeneemt tijdens sportevenementen. Belangrijke variabelen zijn onder meer de recente prijsstijging van het restaurant van gemiddeld $ 10 naar $ 12 per maaltijd en dat mei het basketbaloverlegseizoen is en bijna elke dag games worden getoond.
Door het gemiddelde aantal klanten te vermenigvuldigen met de sportgerelateerde toename van 9 procent in het verkeer, komt het geschatte aantal klanten op 3.270 per maand. Voor $ 12 per maaltijd kan het restaurant $ 39.240 verkopen in mei.
Bij het projecteren van uw toekomstige verkoopcijfers, is het het beste om conservatief te schatten om overbezetting te voorkomen.
