Een statistische process control (SPC) -grafiek is een zeer nuttig hulpmiddel om de kwaliteit van een lopend, repetitief proces te behouden. Er zijn verschillende soorten SPC-diagrammen, maar de meest gebruikelijke worden gewoonlijk gewoon een controlediagram genoemd. Een controlediagram geeft de doorlopende prestaties van een proces weer tegen de verwachte uitkomsten op basis van statistieken; dit zijn het procesgemiddelde en veelvouden van de standaardafwijking van het proces. Het controlediagram biedt een snelle visuele analyse van trends in het proces en kan eenvoudig worden weergegeven als de resultaten buiten de verwachte limieten vallen.
Items die je nodig hebt
-
Rekenmachine
-
Grafische software zoals Microsoft Excel
Voer een reeks herhaalde metingen uit op de uitkomst van interesse die afkomstig is van het proces dat u wilt controleren. Als het proces bijvoorbeeld het produceren van kogellagers met een diameter van 1 inch is, selecteert u willekeurig een aantal lagers en meet u deze. Dit voorbeeld moet uit minimaal 30 items bestaan die representatief zijn voor de normale procesuitvoer en willekeurig worden geselecteerd.
Bereken het gemiddelde of gemiddelde van de metingen.
Bereken de standaarddeviatie van de procesmetingen. Normaal gesproken krijgt dit de term 'sigma' en is het een maat voor de hoeveelheid variatie in het proces. Sigma kan worden gezien als zijnde in de buurt van de gemiddelde afwijking van alle metingen van het gemiddelde van diezelfde metingen. De meeste wetenschappelijke of statistische rekenmachines hebben de mogelijkheid om de standaarddeviatie van een reeks getallen te vinden.
Bereken twee- en driemaal de waarde van sigma en voeg deze beide vervolgens toe en trek deze waarden van het procesgemiddelde af. Als het gemiddelde van de kogellagermetingen bijvoorbeeld 1,04 inch was en sigma 0,02 inch was, zou u de volgende vier waarden berekenen: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2) (0,02) en 1,04 - (3) (0,02).
Construeer een horizontale-lijnsjabloon met Excel of vergelijkbare grafische software of gebruik eenvoudig pen en papier. De horizontale as van deze grafiek bevat tijdseenheden (die van links naar rechts worden verplaatst) en de verticale as gebruikt dezelfde eenheden als uw procesmeting en wordt gecentreerd op uw procesgemiddelde. Dus in het geval van het kogellagervoorbeeld, zou de verticale as gecentreerd zijn op een waarde van 1,04 inch.
Overlay horizontale lijnen op deze sjabloon. Eén lijn zal horizontaal in het midden van de grafiek gaan om het procesgemiddelde te markeren dat is verkregen uit uw initiële herhalingsmetingen. Twee lijnen gaan boven het gemiddelde om de locatie van het gemiddelde plus twee en drie sigma te markeren, en twee lijnen onder het gemiddelde om het gemiddelde min twee en drie sigma te markeren.
Plaats extra horizontale lijnen op de grafieksjabloon om de locaties van de bovenste en onderste specificatiegrenzen te markeren, indien aanwezig. U hebt nu een ingevulde sjabloon voor het controlediagram.
Meet het procesresultaat in de toekomst regelmatig. Een meting kan eenmaal per uur, eenmaal per dag of met een ander redelijk interval worden uitgevoerd. Zet deze meetresultaten uit in de sjabloon voor het bedieningsschema, en voeg extra datapunten toe aan het begin van de tijd.
Observeer de locatie van de doorlopende gegevenspunten, aangezien deze horizontaal op het controlediagram worden geplot, van links naar rechts. De punten moeten relatief dicht bij het verwachte procesgemiddelde blijven. Punten die de plus- of minus twee sigma-lijnen overschrijden (te hoog of te laag) worden beschouwd als een waarschuwing dat het proces aanzienlijke afwijkingen vertoont, terwijl punten die de plus- of minus drie sigma-lijnen of de specificatielijnen overschrijden een rode waarschuwing zijn dat het proces is waarschijnlijk uit de hand.
Observeer trends of patronen in de doorlopende plot van datapunten. Dit is een zeer waardevol aspect van controlekaarten, omdat het vaak mogelijk is om metingen trending omhoog of omlaag naar falen te zien en om een probleem op te lossen voordat het te uitgesproken wordt of voordat het schrootproduct wordt gemaakt.
Tips
-
Vergeet niet dat zelfs een goed gecontroleerd proces af en toe punten buiten plus of minus drie sigma uit het gemiddelde zal produceren vanwege normale willekeurige variatie. Dit betekent dat er af en toe "vals alarm" zal zijn.
Waarschuwing
Het SPC-diagram is slechts zo goed als de originele metingen die zijn gebruikt om het verwachte gemiddelde en sigma te vinden. Zorg ervoor dat het monster dat u kiest echt representatief is voor het proces en voldoende groot is.
