Procesverbetering is essentieel voor het bedrijfsleven en in het bijzonder de gezondheidszorg. De gezondheidszorg is door de stijgende kosten sterk onder de loep genomen. Zelfs ziekenhuizen, klinieken en artsen die het goed doen op het gebied van zorg en kosten kunnen altijd verbeteren. Lean en Six Sigma zijn slechts twee hulpmiddelen die u zullen begeleiden bij het vinden van kansen voor verbetering van de gezondheidszorg, die een positieve invloed hebben op de patiëntenzorg, de relaties met artsen, werknemers, leveranciers en klanten.
Identificeer kansen voor verbetering in de gezondheidszorg door doelen te definiëren. Dit moet in een top-down-volgorde worden gedaan, waarbij de doelen voor de gehele organisatie worden geïdentificeerd, vervolgens doelen voor elke afdeling worden geïdentificeerd en ten slotte doelen voor elk proces worden geïdentificeerd. Organisatiebrede doelen kunnen een hogere rangorde in dergelijke accreditatie- en rapportageverzekeringen voor de gezondheidszorg omvatten als de Gemengde Commissie, een verlaging van de totale kosten, een verhoogde doorstroom van patiënten, minder personeelsverloop en meer praktiserende artsen. Afdelingswijde doelen kunnen zijn: verkorting van de doorlooptijden voor procedures, vermindering van dubbel papierwerk en verhoogde medewerkerstevredenheid. Procesdoelen kunnen zijn: kortere wachttijden van patiënten en gestroomlijnde processen. Gebruik maken van tools als: mission statements, process maps en value stream mapping. Procesmappen tonen een procedure in zijn geheel, inclusief tijdsframe en bronnen. Een waardestroomkaart concentreert zich op delen met toegevoegde waarde van een proces, die horizontaal over de waardestroomkaart lopen, terwijl niet-waarde toegevoegde delen van het proces verticaal worden aangegeven.
Zoek naar manieren om de doelen van de organisatie, de afdelingen en de processen te meten, met behulp van dashboards en gegevensbemonstering. Dashboards worden gebruikt om de status van een proces visueel te tonen in relatie tot het bereiken van een doel. Een dashboard geeft aan welk deel van het proces wordt gemeten, zoals patiënten per dag, wat de huidige telling is in relatie tot het doel en zal voorwaardelijk een kleurcodering hebben om een visuele impact te hebben, die aangeeft of het proces op doel is (groen), in gevaar een doelwit te maken (geel) of het doelwit niet te maken zonder drastische maatregelen (rood). Gegevensbemonstering verzamelt informatie voor statistische analyse en houdt rekening met gegevenspunten - de doorlooptijd voor procedures.
Verzamel gegevens en analyseer deze om uitschieters te identificeren die mogelijkheden voor verbetering zullen identificeren. De verzamelde gegevens zijn sterk afhankelijk van de tijd of het doel dat wordt gemeten. Als u bijvoorbeeld het aantal benodigde herschreven cheques wilt verbeteren, bevatten uw gegevens alle cheques die zijn geschreven; de cheques die opnieuw worden geschreven, worden als zodanig aangegeven, zodat u een percentage kunt vinden om te weten wat uw vertrekpunt is. Een uitbijter is een gegevenspunt dat zich buiten de meerderheid van de gegevenspunten bevindt. Uitschieters zijn kansen voor snelle verbeteringen. Een uitbijter kan een doorlooptijd zijn bij een röntgenopname die 24 uur duurde omdat de leesresultaten misplaatst waren in een e-mailinbox. Een snelle oplossing hiervoor is het instellen van een e-mailwaarschuwing wanneer berichten van de radioloog, uitbesteed of in eigen beheer, worden ontvangen.
Gebruik tools zoals ANOVA, standaarddeviatie, regressieanalyse en normaliteitstests om de gegevens te analyseren. ANOVA, variantieanalyse, is een statistische berekening die bronnen van varianties identificeert. Datapunten kunnen tijd per patiënt in de MRI-kamers zijn. Bronnen voor variantie binnen de tijden kunnen de dag van de week zijn, de arts vragen, de leeftijd van de patiënt, het geslacht van de patiënt of het aantal personeelsleden. Standaardafwijking kijkt niet naar individuele varianties binnen gegevenspunten, maar vindt de norm van de verzamelde gegevenspunten en identificeert daarmee die gegevenspunten die buiten de norm liggen. Dit zijn voorbeelden die moeten worden beoordeeld om te bepalen wat er is gebeurd om een gegevenspunt buiten de norm te produceren. Regressieanalyse maakt een model voor prognoses met tal van variabelen. Normaliteitstesten werken via een proces om te bepalen of een model realistisch is en de gewenste resultaten bereikt. Als het doel is om een doorlooptijd te hebben voor afbeeldingswaarden van drie uur, dan zou de volgende informatie worden ingevoegd in een normaliteitstest: minuten vanaf het moment waarop het beeld wordt gemaakt en wanneer het naar de radioloog wordt gestuurd, tijd voor de radioloog om te lezen het is tijd om de resultaten terug te sturen naar de zorgorganisatie en de tijd om de resultaten naar de bestellende arts te sturen. Als die tijden onder normale omstandigheden niet minder dan drie uur bedragen, zal het model de gewenste doelen niet vervullen.
Gebruik de doelen, metingen, gegevens en de statistische analyse om kansen voor verbetering te identificeren, gebruik makend van tools als: controle / invloed matrix, brainstormen, kritiek op kwaliteit, stem van klant, huidige werkelijkheidsbomen en vereiste bomen. Een controle- / invloedmatrix leidt een projectteam door delen van een proces en bepaalt of het projectteam controle, invloed of controle noch invloed heeft tijdens een deel van het proces. Er moeten besprekingen worden gevoerd met alle belanghebbenden over een proces: de proceseigenaar (management), de verwerkers (medewerkers op stafniveau) en de klanten (patiënten of artsen) om te bepalen wat van cruciaal belang is voor de kwaliteit. Stem van de klant richt zich op de verbetering op basis van de behoeften en wensen van de klant. Interviews, enquêtes of vragenlijsten kunnen worden gebruikt om uit te zoeken wat de klant zegt. Current reality trees (CRT's) tonen projectteams een actuele lijst met problemen binnen een proces. Een CRT leidt het projectteam door de stroomafwaartse effecten van problemen binnen het proces. Downstream-effecten van onvolledige artsorders kunnen zijn dat een patiënt een uur in een onderzoeksruimte wacht met een papieren mantel terwijl personeelsleden de arts proberen te vinden voor verduidelijking van bestellingen. Een vereiste boom wordt van boven naar beneden gelezen, met de gewenste uitkomst bovenaan en de voorwaarden voor het verkrijgen van de uitkomst hieronder. Vereisten kunnen obstakels zijn in een huidig proces die niet werken, zoals het niet correct doorgeven van de juiste labinstructies aan een patiënt of een deel van een proces dat momenteel niet bestaat en dat moet worden ingevoegd, zoals eisen dat alle werknemers gebruiken directe storting.
