Een histogram is een grafische weergave van een frequentieverdeling. De gegevens zijn verdeeld in klassenintervallen en aangegeven met rechthoeken. De rechthoeken zijn gemaakt op de X-as. Op de Y-as plot de analist de frequenties van de gegevens. Elke rechthoek vertegenwoordigt de aantallen frequenties die binnen dat specifieke klasse-interval liggen.
Analyseer het histogram om te zien of het een normale verdeling vertegenwoordigt. Nadat u alle frequenties op het histogram heeft uitgezet, zal uw histogram een vorm weergeven. Als de vorm op een belkromme lijkt, zou dit betekenen dat de frequenties gelijk verdeeld zijn. Het histogram zou een piek hebben. De piek vertegenwoordigt de hoogste waarden van de gegevens. In dit soort distributie zouden beide zijden van de piek bijna gelijke aantallen gegevensfrequenties hebben. Als een bedrijf bijvoorbeeld het histogram gebruikt om de voorkeuren van klanten in twee verschillende keuzes te begrijpen, zou een normale verdeling betekenen dat de meerderheid van de klanten onverschillig is.
Analyseer het histogram om te zien of het een scheve verdeling vertegenwoordigt. Een scheve distributiehistogram is er een die asymmetrisch van vorm is. Alle frequenties liggen aan één kant van het histogram. De distributies liggen aan de rechterkant of aan de linkerkant van de piek. Via dit diagram weet de analist op welke kant van het histogram hij zich moet concentreren.
Als het bedrijf bijvoorbeeld de toleranties van klanten voor prijsveranderingen bestudeert, ziet het bedrijf met dit type histogram de prijswijzigingen die het meest acceptabel zijn.
Analyseer het histogram om te zien of het een bimodale verdeling vertegenwoordigt. In dit soort histogrammen zijn er twee piekpunten. Deze punten vertegenwoordigen de hoogste waarden. Het bedrijf beoordeelt bijvoorbeeld mogelijk het productiviteitsniveau van de werknemers op verschillende uren van de dag. Uit het onderzoek kan blijken dat de werknemers het productiefst zijn om 9:00 en 16:00 uur. Daarom zouden er twee pieken in het histogram zijn.
Analyseer het histogram om te zien of het een verkorte verdeling vertegenwoordigt. Het histogram van een afgekapte verdeling lijkt erg veel op een normaal distributiehistogram waarvan de randen zijn afgesneden. Het bedrijf kan bijvoorbeeld kwaliteitscontroles uitvoeren op de grondstofinventaris en er mogen geen cijfers zijn in de uiterste limieten.
