Wanneer een algemene waarschijnlijkheid van een gebeurtenis bekend is over een proces, is het mogelijk om het precieze aantal waarnemingen te bepalen. Het vereiste aantal waarnemingen kan worden berekend op basis van de algemene waarschijnlijkheid van de gebeurtenis, de gewenste nauwkeurigheid van die kans en het gewenste betrouwbaarheidsniveau.
Berekening
Converteer de algemene kansen van de te observeren gebeurtenis naar een percentage. De nauwkeurigheid zal gebaseerd zijn op hoe dicht deze waarschijnlijkheid het antwoord zou moeten zijn. Als een geschatte van 10 producten bijvoorbeeld niet correct is gefabriceerd, is de kans 10 procent.
Bepaal het vereiste betrouwbaarheidsniveau. Dit zal een niveau van statistische nauwkeurigheid zijn in alle resultaten die in de waarnemingen worden gevonden. Deze waarde ligt tussen nul en 100 procent. Volgens "Modern Construction: Lean Project Delivery and Integrated Practices," door Lincoln H. Forbes en Syed M. Ahmed, "is een betrouwbaarheidsniveau van 95 procent en een fout- of nauwkeurigheidsgrens van 5 procent over het algemeen voldoende."
Bepaal het gewenste nauwkeurigheidsniveau. Deze waarde ligt meestal tussen 1 procent en 10 procent. Het nauwkeurigheidsniveau zal gebaseerd zijn op hoe dicht bij de waarschijnlijkheid van 10 procent die in Stap 1 is ingesteld de waarnemingen van de gegevens zullen zijn.
Zoek de Z-waarde op, ook wel de standaardnormale afwijking genoemd, voor het gewenste betrouwbaarheidsniveau in de tabel Standard Normal (Z). Voor een betrouwbaarheidsniveau van 95 procent is de Z-waarde 1,96.
Verander het betrouwbaarheidsniveau van een percentage in een decimaal. Een betrouwbaarheidsniveau van 95 procent wordt 0.95.
Wijzig het nauwkeurigheidsniveau van een percentage in een decimaal. Een nauwkeurigheidsniveau van 5 procent wordt 0,05.
Trek de waarschijnlijkheid van voorkomen af van 1. Voor een waarschijnlijkheid van voorkomen geschat op 10 procent, 1-0.10 = 0.90.
Vermenigvuldig het resultaat van stap 7 met de kans dat het voorkomt. Voor een kans van 10 procent dat dit voorkomt, wordt dit 0,90 vermenigvuldigd met 0,10, wat 0,09 oplevert.
Vier de Z-waarde in stap 4 door te verwijzen naar de tabel Standard Normal (Z). Vermenigvuldig het resultaat met de waarde uit stap 8. De Z-waarde van 1,96 vierkant staat gelijk aan 3,84166, vermenigvuldigd met 0,09 is gelijk aan 0,3457.
Vier het gewenste nauwkeurigheidsniveau. Voor een gewenst nauwkeurigheidsniveau van 5 procent is dit 0,05 in het kwadraat, of 0,0025.
Verdeel het antwoord van stap 9 met de waarde van stap 10 om het minimaal vereiste aantal waarnemingen voor werkbemonstering te krijgen. In dit geval zou 0.3457 gedeeld worden door 0.0025 voor een resultaat van 138.28.
Maak van elk gebroken resultaat een afgerond geheel getal. Voor de waarde van 138.28, ronden tot 139. Dit betekent dat het proces ten minste 138 keer moet worden gevolgd om voldoende waarnemingen te registreren om een betrouwbaarheidsniveau van 95 procent te hebben van alle informatie die is vastgelegd over de gebeurtenis die slechts 10 procent van de tijd plaatsvindt, plus of minus 5 procent.
Tips
-
Volgens "Work Measurement and Methods Improvement," van Lawrence S. Aft, "hangt het aantal observaties dat een analist van een bepaalde taak moet maken ook af van hoeveel tijd aan een bepaalde taak wordt besteed.Hoe minder tijd iemand besteedt aan het doen van een bepaalde taak, hoe meer observaties nodig zijn om ervoor te zorgen dat de taak op de juiste manier wordt gemeten in verhouding tot de bijdrage of het gebruik van de tijd van de operator. "" Corrosietests en normen "door Robert Baboian zegt:" Als andere dingen gelijk zijn, is een groter aantal waarnemingen nodig om een kleine verandering te detecteren of om een hoger niveau van vertrouwen in het resultaat te verkrijgen."
Waarschuwing
Deze berekening veronderstelt dat de waargenomen gebeurtenissen onafhankelijk van elkaar zijn. Als de gebeurtenissen van elkaar afhankelijk zijn, zoals één fout die een andere fout meteen erna veroorzaakt, zal het werkelijke aantal waarnemingen dat vereist is om voldoende gegevens te krijgen minder zijn dan de waarde die door deze vergelijking wordt gevonden.
