Zakelijke en financiële managers nemen betere beslissingen wanneer ze over voldoende informatie beschikken om die beslissingen te nemen. Kwantitatieve methoden bieden aanvullende informatie om managers te helpen zakelijke en financiële beslissingen te nemen die van invloed zijn op de organisaties. Gangbare kwantitatieve methoden omvatten regressieanalyse, het gebruik van kansen en het analyseren van statistische gegevens.
Regressie analyse
Met regressieanalyse kan het management zijn eigen observaties met betrekking tot gerelateerde informatie gebruiken om voorspellingen over de toekomst te doen. Het management zou eerst de gerelateerde sets gegevens identificeren die ze zouden willen observeren en de gegevens verzamelen. De gegevens worden in een grafiek geplot en geven het management een visuele weergave van de relatie tussen de datasets. Die gegevens zouden hoogstwaarschijnlijk niet in een rechte lijn in de grafiek vallen, maar er zou een redelijke veronderstelling over de relatie kunnen worden gemaakt. Managers kunnen regressieanalyse gebruiken om de relatie tussen rentetarieven en uitleentermijnen te analyseren.
Normale waarschijnlijkheid
Normale waarschijnlijkheid wordt vaak weergegeven als een belcurve. In de belcurve vallen de meeste waarnemingen in het midden van de curve. Een even aantal waarnemingen valt aan de bovenkant en aan het einde van de belcurve. Het management zou de normale kans kunnen gebruiken om het niveau van kwaliteitsgebreken te voorspellen die ze op een productielijn zullen ervaren. Als elk product binnen een bereik aan de vereiste specificaties moet voldoen, kan het management verwachten dat het merendeel van de producten in het middenbereik zal vallen, terwijl een even aantal eenheden aan de bovenkant en onderkant van het specificatiebereik zou vallen.
Statistieken
Statistieken zijn een methode om te voorspellen welk percentage transacties een bepaald resultaat zal hebben. Dit gebeurt door het verzamelen en analyseren van willekeurige steekproeven uit een grotere groep transacties. Willekeurige steekproeven worden gebruikt voor statistische analyse omdat het te duur of niet haalbaar is om elke transactie te analyseren. Het management kan een percentage van afgewerkte producten bemonsteren en op gebreken controleren. Het percentage defecten dat wordt aangetroffen, wordt toegepast op de gehele productierun om te schatten hoeveel producten mogelijk defecten vertonen.
