Duizenden bedrijven vertrouwen op dataminingtechnieken om de informatie te beheren die ze elke seconde ontvangen. Van retailtransacties die de aankopen van hun klanten volgen tot aan financiële dienstverleners die op zoek zijn naar de volgende grote voorraadtrend, is datamining een onmisbaar hulpmiddel geworden. Veel bedrijven hebben deze behoefte vervuld door hun eigen datamining-activiteiten te starten. Echter, met toenemende bezorgdheid over persoonlijke privacy en online beveiliging, moeten exploitanten van datamining voorzichtig zijn bij het opstarten van hun nieuwe ondernemingen.
Bedrijf zoeken Niches
Een belangrijk onderdeel van het starten van een succesvolle datamining-activiteit ligt in het vinden van bedrijven en industrieën die niet beschikken over de interne middelen om hun eigen datatracking uit te voeren. Veel kleine bedrijven slagen er niet in dataminingtechnieken te implementeren, waardoor ze kwetsbaar kunnen zijn voor veranderingen in klantensmaak, markteconomie of technologische innovatie. Dataminingbedrijven zijn met name goed uitgerust om onderbediende zakenniches te vinden en te exploiteren, omdat ze technieken hebben om data te onderzoeken en trends te signaleren in sectoren waar ze hun kennis kunnen gebruiken voor meer groei en winstgevendheid.
Data Mining Techniques
Een sterke greep op gegevensanalysetools en -technieken zal ook het pad bepalen dat de startup datamining-activiteiten zullen volgen. De tools die een datamining-opstart gebruikt om trends in financiële gegevens te analyseren, kunnen sterk verschillen van die van winkeloperatoren om klantaankooppatronen bij te houden, dus selecteren uit verschillende dataminingtechnieken zal vaak bepalen welk type klanten het opstarten zal nastreven. Het bedrijf kan bijvoorbeeld zijn eigen op maat gemaakte software ontwikkelen voor zijn klanten, of een oplossing van derden gebruiken, zoals SAS.
Gegevensprivacy en beveiliging
Hoewel de principes van data-analyse zich richten op het onderzoeken van geaggregeerde gegevens, moet een dataminingbedrijf ook stappen ondernemen om de persoonlijke gegevens van gebruikers te beschermen. Het proces van het opzetten van een startup datamining-bedrijf moet de studie van gegevensbescherming en beveiligingsmethoden omvatten. Een groot probleem voor dataminingbedrijven in de afgelopen jaren waren de wetten rond gegevensprivacy. Omdat de wetgeving probeert in te spelen op de technologie, maken veel gebruikers zich zorgen over de manier waarop hun persoonlijke gegevens worden gebruikt. Het aanpakken van de angsten van klanten is de sleutel tot het winnen van business.
Gecontroleerde tests
Datamining-startups kunnen interne 'alfa'- en externe' bèta'-gebruikers gebruiken om de betrouwbaarheid van hun programma's te testen en de mogelijkheden van hun systemen te meten. Het bedrijf kan de tests uitvoeren tijdens de opstartperiode om problemen met hun systemen in een gecontroleerde omgeving te vinden. Deze tests zullen ervoor zorgen dat de startup een degelijke datamining-methodologie heeft opgebouwd voordat hij zijn eerste presentaties aan potentiële klanten presenteert.
